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【浅析】人脸识别在安防领域应用

发布日期:2017-06-09  浏览次数:86    分享到:
核心提示: 在今年的全国两会上,人工智能首次作为新兴产业代表,被写入《政府工作报告》,一时成为众多科技界代表、委员提案、议案的关…

      在今年的全国两会上,人工智能首次作为新兴产业代表,被写入《政府工作报告》,一时成为众多科技界代表、委员提案、议案的关键词。有研究机构预测,到2030年,人工智能将造就七万亿美元规模的大市场,这预示着人工智能的浪潮即将到来,各行各业将发生巨大的变革。
 
      作为人工智能的一项重要应用,人脸识别受到了各路资本的热捧和欢迎,人脸识别技术迎来了增长的爆发期。近年来,随着人工智能的不断进步,基于大数据的背景下,无论在技术上还是应用上,人脸识别都有了质的飞跃,准确率也得到大幅提升,实用价值巨大。
 
      人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行数据分析比对来验证人员身份人脸识别技术利用的是人脸的独特匹配性,具有先天性的安全优势,受到高安全性环境应用领域的青睐,人脸识别能为各领域线上线下体系提供有力的身份信息认证保障。
 
      人脸识别辅助银行身份认证
 
      在银行所有的业务流程中,柜面认证无疑是人脸识别高频的使用场景。当客户来到柜台办理业务时,银行工作人员首先会通过证件读卡器读取客户身份证信息,并由摄像头现场抓取客户的正面照片,系统则会将客户现场图像、联网核查的数据以及从身份证读取的底库照片进行交叉比对,随后向工作人员返回一个相似值结果,整个过程花费的时间仅为几秒钟。机器的快速判断缩短了客户在柜台办理业务的等待时间,同时,柜员借助人脸识别技术进行客户身份认证避免了对客户外貌的反复观察,优化了柜台服务的客户体验。
 
      人脸识别技术的引进大大提升了柜台的业务处理效率,相较于肉眼比对,人脸识别误识率在十万分之一时,98%的识别率(通过率)可有效防范风险操作和不法分子冒用身份进行开户、转账。
 
      人脸识别辅助商业
 
      1.访客登记:访客到访公司,于平板电脑进行访客信息登记,由摄像头自动抓取人脸,通过系统打印出访客贴纸;
 
      2.识别迎宾:公司员工,贵宾进入公司入口,摄像头能识别到访人员,实现门禁功能管理;
 
      3.人脸识别考勤:通过入口处的前台平板电脑进行人脸识别考勤,也可通过手机端进行人脸识别考勤;
 
      4.智能生活:较多的园区、楼宇需要人脸门禁系统,人员进出快速通行,便于管理住户、访客的进出记录。
 
      5.智慧教育:为严防替考事件的发生,确保考试安全,人脸识别可加强考试入场环节的考生身份认证,并有效实现智能视频监考、作弊防控等。
 
      人脸识别助力安防布控
 
      首先,在人流量大的地方利用人脸识别技术做动态人脸识别布控。它是在公共场所、关键通道等地方布置高清摄像头,通过高清摄像头抓取人脸、再大库比对,警方可以轻易找出重点人员流动路径。人脸识别技术的融入一定程度上可以让民警从重复、繁杂的视频观察中解放出来,而且动态人脸识别布控可广泛应用于机场、车站、港口、地铁重点场所和大型商超等人群密集公共场所,以达到对一些重点人员的排查,抓捕逃犯等目的。
 
      其次,就是对酒店,景区,网吧等地做好人证检查,这些地方大多都需要实名登记或实名购票,简单的身份证信息登记无法查出假身份证或冒用身份证等情况,从而带一些安全隐患。
 
      此外,人脸识别解决方案还可利用在火车站、机场等入口,通过摄像头和通道闸机相结合。乘客在进入时,先是车票和身份证同时在闸机上刷卡验证,先做到票和身份证一致,同时摄像头拍下乘客面貌,利用人脸识别技术,将现场照与身份证照做比对,做到两照合一性。更多物联网资讯请关注中科物联网

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